¿La IA está haciendo que más personas se jubilen antes de tiempo?

Son precisamente estos trabajadores los que tienen las habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas para evaluar la calidad de lo que produce la IA, dice Hailey D’Elia, analista de investigación en Urban Institute y coautora del informe. 

“La [IA] va a producir respuestas y los jóvenes luego se las devolverán a los expertos en la materia” —sus colegas mayores—, dice D’Elia. Los trabajadores mayores “son una pieza clave en esto”.

La IA, dice ella, “no debería verse solo como una disrupción, sino también como una oportunidad”.

Recursos como AARP Skills Builder for Work (en inglés) pueden ayudar a los adultos mayores a tomar cursos en internet gratis o con descuento para aprender sobre herramientas de IA (en inglés) y otros elementos esenciales de oficina. 

Para trabajadores y empleadores, los frutos de la inversión

Las investigaciones sugieren que los trabajadores mayores quizás necesiten motivación para probar la IA. Un estudio (en inglés) de académicos del Federal Reserve Bank of St. Louis, la Universidad de Vanderbilt y la Universidad de Harvard encontró que los trabajadores mayores de 50 han sido mucho más lentos que sus colegas más jóvenes en adoptar la IA. Menos del 18% de los trabajadores de 50 a 64 años usan IA en el trabajo, según ese estudio, en comparación con casi el 30% de los de 18 a 29 años y más del 30% de las personas de 30 a 49.

“Incluso si miras a trabajadores con mayor nivel educativo, los trabajadores mayores tienden a adoptar nuevas tecnologías a tasas más bajas que los trabajadores jóvenes”, dice Alexander Bick, asesor principal de política económica en la Fed de St. Louis y coautor del informe.  

No es porque los adultos mayores en Estados Unidos carezcan de conocimientos tecnológicos o estén menos dispuestos a aprender cosas nuevas, enfatizan Bick y otros. Es un asunto de los frutos de la inversión 

“Imagínate que te falta medio año para la jubilación”, dice. “¿Vale la pena aprender esa tecnología?”

El impacto de que los trabajadores mayores dejen sus empleos antes de lo esperado podría tener consecuencias mucho más allá de sus propias carreras y su seguridad financiera, advierten los analistas. La IA está llegando a los lugares de trabajo justo en el momento en que la economía necesita que las personas permanezcan en la fuerza laboral por más tiempo.

La proporción de trabajadores de 55 años o más en Estados Unidos se ha más que duplicado en las últimas tres décadas, del 10% en 1994 a alrededor del 24% en la actualidad, según la Oficina del Censo. Mientras tanto, gracias a la caída en las tasas de natalidad, hay millones menos de personas jóvenes listas para entrar a la fuerza laboral que personas mayores acercándose a la jubilación, muestran las proyecciones (en inglés) del Centro de Educación y Fuerza Laboral de la Universidad de Georgetown.

Por estas y otras razones, incluida la necesidad económica, casi la mitad de los trabajadores dicen que seguirán trabajando después de cumplir 65 años, o que no tiene planes de jubilarse en absoluto, encuentra una encuesta (en inglés) del Centro Transamerica de Estudios sobre la Jubilación.  

La IA podría echar a perder esas intenciones, sugiere el estudio del Centro de Investigación sobre la Jubilación. “Mientras muchos expertos en políticas públicas promueven vidas laborales más largas, la IA podría estar empujando a algunos trabajadores mayores en la dirección opuesta”, dice.  

Margen para una recuperación

Los investigadores señalan que hay muchas salvedades en estos hallazgos.

Aunque quizás ya sea un tema muy comentado, la IA como herramienta cotidiana en el trabajo o en la búsqueda de empleo sigue siendo una tecnología tan nueva que no está claro si las tendencias actuales de empleo se mantendrán, dicen los investigadores. Con el tiempo, la tecnología podría liberar a los trabajadores mayores de tareas rutinarias y alargar, en lugar de acortar, sus carreras.

Esta teoría vuelve a citar la evidencia de la llegada de las computadoras personales a las oficinas. Aunque los trabajadores mayores tardaron más en adaptarse a las computadoras personales en comparación con sus colegas más jóvenes —lo que redujo los salarios de algunos adultos mayores y aceleró su salida de la fuerza laboral—, esa brecha finalmente se cerró, dice Péter Hudomiet, economista principal de Rand Corp. y coautor de un estudio sobre ese período. 

También señala que “las personas altamente calificadas se volvieron más productivas”. Una forma en que eso pasó fue mediante las colaboraciones de trabajadores mayores con compañeros de trabajo más jóvenes, algo que Hudomiet dice haber visto él mismo entre académicos.  

“Los profesores mayores no sabían cómo usar computadoras, pero sí sabían cuáles eran las preguntas de investigación importantes”, así que se unieron con estudiantes que podían aprovechar el poder de las computadoras personales. 

De hecho, muchos trabajadores mayores están en posición de beneficiarse de la IA, según otro estudio (en inglés) sobre sus impactos, del Consejo de Investigación sobre Pensiones de la Facultad Wharton de la Universidad de Pensilvania, aunque incluso esa revisión concluye que son más vulnerables a interrupciones tecnológicas rápidas. 

Bajo un escenario (en inglés) imaginado por economistas del Banco de la Reserva Federal de Chicago y de las universidades de Pensilvania, Standford, Virginia y Yale, la IA podría ayudar a extender las carreras de los trabajadores mayores durante los próximos 25 años al facilitarles trabajar a distancia. 

Pero estos expertos también predicen un aumento “significativo” en las salidas de la fuerza laboral por parte de trabajadores mayores en el corto plazo. Convencer a más de ellos de quedarse podría ser uno de los mayores desafíos que la IA tiene que resolver.