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Lo que debes saber sobre la nueva herramienta de detección de estafas de Amazon
La empresa, que con frecuencia es víctima de suplantación de identidad, está utilizando Alexa para ayudar a los clientes a detectar fraudes.
Puntos principales
- Amazon lanzó una función de Alexa Shopping con IA que ayuda a los usuarios a verificar si los mensajes que dicen ser de Amazon son legítimos.
- La herramienta analiza los detalles de una comunicación y responde si parece auténtica, una estafa o si no se puede verificar.
- Expertos en fraude dicen que la función puede ayudar a los consumidores a detectar estafas de impostores, pero los compradores aún deben basarse en las señales de advertencia conocidas de las estafas y en hábitos seguros en internet.
A los delincuentes les encanta hacerse pasar por Amazon al cometer fraude, en gran parte porque su base de clientes es muy amplia: incluso un intento masivo y aleatorio de suplantación de identidad —un aviso falso de retiro de producto, por ejemplo— probablemente llegará a una gran cantidad de compradores de Amazon.
Y sería más probable que un cliente real de Amazon hiciera clic en ese mensaje falso.
Como respuesta, la empresa acaba de lanzar una herramienta de detección de estafas con IA que permite a los clientes preguntarle a Alexa for Shopping —su asistente de compras con chatbot— si una comunicación que supuestamente proviene de Amazon es legítima.
Por ejemplo, podrías preguntarle a la herramienta: “¿Amazon me envió hoy al mediodía un correo electrónico desde una dirección amazon1.com diciéndome que tenía que renovar mi suscripción de Amazon Prime?”
Te dirá si el mensaje es una estafa, si realmente proviene de Amazon o si la herramienta no puede verificar su legitimidad. No necesitas tener Alexa en tu casa; la función está incorporada en la aplicación de Amazon y disponible en internet cuando inicias sesión en tu cuenta.
El objetivo es “poner certeza directamente en manos de los clientes, en tiempo real, cuando más la necesitan”, dijo Scott Knapp, vicepresidente de prevención de riesgos para compradores a nivel mundial de Amazon, en el anuncio (en inglés) de la empresa esta semana. “Los estafadores prosperan cuando los clientes no pueden verificar fácilmente si un mensaje es real”. (Amazon dice que recibe 360,000 mensajes de clientes que preguntan: “¿Este mensaje de Amazon es real?”)
El experto en estafas Steve Weisman, quien sigue los fraudes en su sitio Scamicide.com, dice que es “un gran admirador” de la nueva función. “Los estafadores han estado entre los primeros en utilizar la IA para impulsar sus estafas, y ahora Amazon está usando la IA para crear una herramienta de fácil acceso para contraatacar”.
Pero Amy Nofziger, directora sénior de apoyo a víctimas de fraude de AARP, señala que sigue siendo importante que los consumidores “continúen usando lo que sabemos sobre las tácticas de los estafadores para protegernos” (consulta los consejos a continuación) y vean la herramienta como una aliada en ese esfuerzo. Aunque no hace daño confirmar la veracidad de un mensaje, agrega: “Si ya tienes la corazonada de que es una estafa, probablemente lo sea”.
La mejor arma contra estos esquemas es saber qué son y cómo funcionan. Infórmate más en nuestra historia sobre las estafas más recientes relacionadas con Amazon, que incluyen estafas de soporte técnico, falsos reclutadores de empleo de Amazon y estafas de renovación de Amazon Prime.
Cómo usar la herramienta Alexa Shopping para detectar estafas
- En la aplicación de Amazon, haz clic en la pequeña “a” azul en cursiva en la esquina inferior derecha de la pantalla. Si usas un navegador web, inicia sesión en tu cuenta y haz clic en el botón “Alexa for Shopping” en la barra de herramientas en la parte superior de la pantalla.
- Explica la naturaleza de la comunicación sobre la que no estás seguro. Incluye la esencia de lo que decía, de dónde vino y cuándo la recibiste. El chatbot podría hacerte preguntas de seguimiento para obtener más información.
- Recibe la respuesta unos segundos después y luego actúa según corresponda. Cuando le preguntamos a Alexa sobre un correo electrónico que sabíamos que era falso (lo inventamos), respondió: “Este correo electrónico no fue enviado por Amazon; es una estafa. Esto parece ser un intento de suplantación de identidad". Agregó: “No hagas clic en ningún enlace ni proporciones información de pago. Elimina el correo electrónico de inmediato. Repórtalo reenviándolo a stop-spoofing@amazon.com”.
Alternativas a Alexa para detectar estafas
Aquí hay otras maneras de determinar si un mensaje proviene de Amazon o de un impostor.
- Reenvía los mensajes sospechosos a verify@amazon.com (no tienes que ser cliente de Amazon), y la empresa confirmará si es real.
- Visita el Centro de mensajes (en inglés) de Amazon, que muestra un registro de las comunicaciones auténticas que Amazon te envió.
- Si tienes preguntas relacionadas con un pedido, revisa tu historial de pedidos en Amazon.com o en la aplicación de Amazon. Solo las compras legítimas aparecerán en tu historial de pedidos.
Más consejos
Siempre inicia sesión en tu cuenta para interactuar con Amazon. No uses una búsqueda en el navegador para llegar al sitio: los sitios falsos de Amazon creados por delincuentes podrían aparecer en los resultados de búsqueda.
Conoce cómo opera la empresa. Amazon nunca te pedirá que:
- Compres una tarjeta de regalo para cualquier servicio.
- Descargues o instales algún software para comunicarte con servicio al cliente.
- Pagues algo por teléfono.
Dónde denunciar un fraude
Reporta el fraude relacionado con Amazon a la empresa en amazon.com/reportascam o reportascam@amazon.com.
También denuncia las estafas en el Centro de Quejas de Delitos por Internet del FBI, IC3.gov (en inglés). Cuanta más información tengan las autoridades, mayores serán sus posibilidades de vincular casos y, al final, atrapar a los criminales.
Si eres víctima de fraude o te preguntas si algo podría ser una estafa, llama a la Línea de ayuda de la Red contra el Fraude, de AARP al 877-908-3360. Es un recurso gratuito con especialistas capacitados en fraude que pueden brindarte apoyo y orientación sobre qué hacer después.
Los puntos principales fueron creados con la asistencia de IA generativa. Un editor de AARP revisó y refinó el contenido para asegurar su precisión y claridad.
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