Cada vez más personas recurren a la IA para consejos de salud: ¿deberían hacerlo?

Otro artículo, publicado en Nature Medicine, encontró que las personas que recurrieron a un chatbot de IA con preguntas de salud identificaron la probable enfermedad solo aproximadamente una tercera parte de las veces (en inglés). Además, los investigadores encontraron que los bots a menudo proporcionaban una mezcla de información buena y mala, lo que dificultaba saber cuál debía ser el mejor siguiente paso.  

Los chatbots de IA también pueden no reconocer suficientemente las emergencias de salud. Un equipo de investigación de la Facultad de Medicina Icahn en Mount Sinai creó 60 escenarios clínicos con distintos niveles de urgencia, desde casos que podían tratarse en casa hasta aquellos que requerían atención de emergencia. El estudio, publicado en la revista Nature Medicine, encontró que ChatGPT Health no logró reconocer la gravedad (en inglés) de más de la mitad (51.6%) de los escenarios de emergencia médica evaluados.

“ChatGPT Health tuvo un buen desempeño en emergencias típicas, como un derrame cerebral o reacciones alérgicas graves”, explicó en un comunicado de prensa el autor principal, el Dr. Ashwin Ramaswamy. “Pero tuvo dificultades en situaciones más matizadas donde el peligro no es obvio de inmediato, y esos suelen ser los casos en los que el juicio clínico más importa. En un escenario de asma, por ejemplo, el sistema identificó señales de advertencia tempranas de insuficiencia respiratoria en su explicación, pero aun así aconsejó esperar en lugar de buscar tratamiento de emergencia". 

Cómo usar la IA de manera inteligente para consejos de salud

Eso no quiere decir que la IA no pueda ayudarte con tu salud; los expertos entrevistados para este artículo dicen que puede ser beneficiosa de varias maneras. “Todo se reduce a cómo se usa”, dice Succi, “y a manejar tus expectativas sobre la calidad de los resultados”.

Aquí van cinco mejores prácticas para usar la IA en el cuidado de la salud:

1. Úsala para convertirte en un paciente mejor informado. En lugar de usar la IA para convertirte en tu propio médico, úsala para convertirte en un mejor paciente, dice Succi. Por ejemplo, pídele que te ayude a preparar preguntas para tu próxima cita médica —algo que Furman dice que hace— o a resumir las inquietudes que quieres compartir con tu proveedor de cuidados de salud. La IA también puede ser útil para traducir la jerga médica, como la de los resultados de pruebas, a un español sencillo.

Y no dudes en llevarle a tu médico lo que hayas descubierto. Kaye dice que cuando los pacientes llegan a su clínica con impresiones de información de salud que encontraron en internet, él lo ve como una señal positiva. “Cualquier profesional debería alegrarse de que la persona esté tratando de educarse”, dice.

2. Da suficiente contexto, pero protege tu privacidad. Los adultos mayores, especialmente, tienen más probabilidades de tener múltiples problemas de salud y tomar múltiples medicamentos. Así que si vas a escribir una pregunta de salud en una plataforma de IA, es importante incluir toda la información relevante.

“El asunto es darle al chatbot la información correcta y completa, porque puede decir algo asumiendo que no tienes otros problemas médicos o que no estás tomando cierto medicamento que podría interactuar con algo que recomienda”, dice Succi.

Dicho eso, “estos datos entran en la base de datos, en la nube, para que estos modelos grandes de lenguaje los usen”, dice Kaye, “así que estás poniendo tu información personal de salud… al alcance de todo el mundo”. Por esta razón, muchos expertos advierten que no compartas información personal, como expedientes médicos, con plataformas de IA.

Desactivar la configuración que permite que un chatbot se entrene con tus datos es otra medida que puedes tomar para ayudar a proteger tu privacidad, aunque es importante tener en cuenta que hacerlo no significa que las compañías no vayan a conservar tus datos para otros fines.

“Debes asumir que cualquier cosa que pongas en un chatbot de una corporación ya no es privada”, dice Succi.

La mayoría de los adultos mayores están siguiendo ese consejo, encontró la encuesta más reciente de AARP. En ella, el 69% de los encuestados dijeron que no se sienten cómodos compartiendo su información personal de salud con un chatbot o agente de IA.

La razón principal (63%) fue la preferencia por obtener información de salud de un médico en lugar de una herramienta de IA. Los encuestados también expresaron preocupación por que su información sea vendida o compartida sin su consentimiento, así como por problemas de privacidad o seguridad relacionados con sus datos de salud.

3. Siempre confírmalo con un médico, especialmente si tienes más de 50 años. En los adultos mayores, en particular, los síntomas de una variedad de enfermedades “muchas veces pueden ser menos típicos”, dice Succi, “y pasar por alto un diagnóstico podría tener consecuencias mucho más graves”.

Además, puede que un chatbot no entienda por completo las complejidades de los cambios cognitivos, las preocupaciones del cuidador o cómo pueden interactuar varias enfermedades crónicas, dice Succi. “Así que, aunque puede ofrecer explicaciones plausibles, realmente quieres que un médico te examine, revise tus signos vitales, vea tus medicamentos, etcétera”, añade.

El Dr. Sid Khurana, un psiquiatra radicado en Las Vegas y cofundador de Psychiatry Connection y Nevada Mental Health, está de acuerdo. “De verdad es importante conectar con un ser humano, con un profesional, antes de tomar cualquier decisión sobre si estás bien o no lo estás”, dice.

4. Verifica la fuente de cualquier respuesta. Una buena regla general: si le haces a la IA una pregunta de salud, siempre revisa la fuente de la respuesta, dice Khurana.

“Si la fuente es una revista publicada y revisada por pares, es probable que la información sea buena, a diferencia de si viene de un foro en Google; eso no es diferente de haberlo buscado tú mismo en Google, y por lo general le decimos a las personas que tengan cuidado porque entonces están tomando el consejo de desconocidos”, explica Khurana. “Es muy difícil decir: ‘Créele a las respuestas de la IA’ o ‘No le creas a las respuestas de la IA’. Yo diría: investiga la fuente de la respuesta”.

También es importante considerar el sesgo de confirmación, o la tendencia a favorecer la información que respalda lo que ya crees. Un estudio publicado en la revista Nature encontró que los chatbots considerados más cálidos, o más empáticos, tienen alrededor de un 40% más de probabilidades de estar de acuerdo (en inglés) con las creencias incorrectas de un usuario. En otras palabras, los chatbots pueden reforzar la información errónea en vez de corregirla.

Esa tendencia puede ser especialmente preocupante cuando se trata de desinformación sobre la salud. En otro estudio, publicado en la revista BMJ, los investigadores les plantearon a cinco chatbots populares 10 preguntas de salud de cinco categorías, entre ellas cáncer, vacunas, células madre, nutrición y rendimiento deportivo. Los investigadores usaron indicaciones diseñadas para empujar a los modelos hacia la desinformación o hacia consejos contraindicados. Encontraron que las respuestas generadas por la IA a las preguntas eran problemáticas casi la mitad del tiempo (en inglés).

“Esta limitación de comportamiento significa que los chatbots pueden reproducir respuestas con tono autoritario pero potencialmente defectuosas”, escribieron los investigadores.

Khurana dice que puedes empezar a notar si un chatbot se está adaptando a tus creencias comparando sus respuestas con las de otra plataforma de inteligencia artificial. Así como los medios de comunicación ajustan sus noticias para alinearlas con las inclinaciones políticas de su audiencia, pregúntate: ¿esto está filtrando y mostrándome el contenido que me hace querer volver por más, porque me gusta lo que estoy recibiendo?, dice Khurana.

5. No dejes que la IA reemplace el apoyo humano. Cuando Furman consultó a un chatbot de IA durante su proceso con el cáncer, aprendió que lo mejor era preguntarle qué no debía hacer, en lugar de qué sí debía hacer. Después de su operación, por ejemplo, viajó para una fiesta prenupcial y quería la tranquilidad de saber que no se estaba excediendo ni poniendo en riesgo su recuperación, aunque sus médicos ya habían aprobado el viaje.

Aunque a Furman esa táctica le resultó útil, el apoyo que más ha importado durante el último año no ha venido de la IA ni de los médicos. Más bien, dice ella, ha venido de conectar con otros sobrevivientes de cáncer en su área, algo que buscó más recientemente por su miedo a una recurrencia. “Esto es simplemente algo que me está ayudando: ampliar mi red de otros sobrevivientes”, dice.

Anna Medaris es una periodista independiente con sede en Brooklyn. Tiene 15 años de experiencia cubriendo temas de salud y estilo de vida para publicaciones como The Washington Post, Women's Health, Business Insider y US News & World Report.