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Los sorprendentes secretos detrás de cómo Netflix te recomienda cuál programación ver

Advertencia: puede que no te guste lo que vas a leer.

El logotipo de Netflix se muestra en un teléfono inteligente frente a una pantalla de televisión que se encuentra en la página de inicio del servicio de transmisión.

Chesnot/Getty Images

In English | En parte gracias a las maratones televisivas que se hicieron durante la pandemia del 2020, Netflix ganó nuevos suscriptores casi equivalentes a la población de 15 estados de EE.UU., con lo que consiguió un total récord de 209 millones de clientes. Pero todos tienen la misma pregunta: ¿Cómo rayos encuentro algo para ver en Netflix?

En lugar de intentar averiguarlo nosotros mismos o escribir el título de una película o serie, el 80% de nosotros confiamos en las recomendaciones de Netflix, que provienen de 2,500 ingenieros armados con potentes algoritmos y modelos gráficos probabilísticos que viven para complacerte con lo que te gusta. Te complacen lo suficiente como para que el 93% de los programas originales de Netflix se hayan renovado para una segunda temporada, mientras que la televisión tradicional cancela aproximadamente dos tercios de las nuevas series en las que apuesta.

Estos son algunos datos fascinantes sobre las recomendaciones de Netflix para ayudarte a encontrar lo que deseas. (Advertencia: ellos realmente no te "conocen").


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1. Netflix manipula las imágenes miniatura de la página de navegación para intentar atraparte.

"Si no captas la atención de un suscriptor en 90 segundos, es probable que esa persona pierda interés", escribe Nick Nelson de Netflix. "Los usuarios dedicaron un promedio de 1.8 segundos a considerar cada título que se les presentó", añade.

¿Crees que la gente que explora opciones de programación dedica 1.8 segundos a leer el título y pensar en la serie o la película? No. Mientras estamos en Netflix, el 82% de nuestro enfoque está en las imágenes miniatura de cada película o programa. "Nos sorprendió el impacto que una imagen podía tener", escribe Nelson, "y el poco tiempo que teníamos para captar el interés de la audiencia".

Así que empezaron a tratar de complacerte con una imagen elegida para coincidir con todos los datos que recopilan sobre ti que indican qué podría atraer tus intereses particulares. Descubrieron que más de tres rostros por imagen nos alejan, y que esos rostros deben activar nuestros botones emocionales con fuerza y rapidez. "Los seres humanos están programados para responder ante los rostros", dice. "Las caras con emociones complejas superan las expresiones estoicas o benignas". Para películas de acción o entretenimiento infantil, los villanos ganan, mientras que las caras agradables terminan últimas. Pero va más allá de eso: es posible que no veas la misma imagen que ve tu vecino. Para los espectadores a los que les gustan las comedias, la página de Netflix de Good Will Hunting a menudo presentará a Robin Williams. Por el contrario, los fanáticos del romance pueden ver a Minnie Driver besándose con Matt Damon. Los aficionados a la comedia ven a los niños en Stranger Things disfrazados de cazafantasmas; los aficionados al drama criminal ven la imagen de un policía en una niebla negra.

¿Te sientes observado? ¿O espiado?

2. Pero resulta que esas recomendaciones no son perfectas.

Por un lado, el 41% de los usuarios de Netflix miran sin pagar; están usando la cuenta de un amigo o familiar. Eso significa que Netflix está recopilando datos de varios espectadores en un grupo, no de cada individuo —lo que no complace a nadie—.

La escritora y presentadora de pódcast Stacia L. Brown (enlace en inglés) estaba particularmente molesta en el 2018 porque sus recomendaciones de Netflix seguían mostrando rostros negros, como Leonard Ouzts y Blaire Brooks para la película Like Father. "Esta película es protagonizada por Kristen Bell y Kelsey Grammer", dice, "y estos actores tenían tal vez 10 minutos acumulados de tiempo en pantalla, 20 líneas entre ellos, como máximo". De hecho, el algoritmo de Netflix no debería tener idea de la raza, el género, el grupo étnico o la edad de Brown, ni la suya ni la de nadie. Pero a veces se comporta como si lo hiciera; "un truco de mercadeo", indicó Brown en un tuit (enlace en inglés).

¿Te sientes observado? ¿O estereotipado?

3. Algunos dicen que las recomendaciones de Netflix (y quizás incluso la programación) se parecen cada vez más a los ciberanzuelos de internet.

En agosto, el experto en tecnología de Slate, Dan Kois (enlace en inglés), describió las imágenes de recomendación y los titulares de Netflix como "ciberanzuelos: para atraer a alguien a hacer clic y luego entregarle algo diferente a lo que el titular ofrecía". Se burla de su página personalizada de Netflix por presentar bellezas semidesnudas en poses sensuales que, según él, no representan las series: una mujer en bikini para Who Killed Sara?; tipos apuestos sin camisa para What Lies Below y Lucifer; una mujer con una expresión orgásmica para Sex / Life; una mujer que no llevaba nada más que ropa interior y billetes de $20 para Heist; una serie que Kois denomina aún más genérica y que atrae más clics que una serie anterior de Netflix, Money Heist.

Por otro lado, lo que algunos llaman "ciberanzuelos para atraer clics", otros lo llaman "aciertos". Slate (y muchos otros) atacaron la última serie de Netflix, que resulta llamarse Clickbait: "Se anuncia a sí misma como potencialmente deshonesta y explotadora y te desafía a hacer clic de todos modos". ¿Y cuál fue el programa más visto de Netflix la semana que debutó? Lo adivinaste. Como escribió la experta Haley Soen, el "nuevo thriller 'tonto' de Netflix Clickbait es terrible, pero todo el mundo está obsesionado con él". Los críticos lo llamaron "desastroso", pero el público de Rotten Tomatoes lo calificó con un 89%.

¿Te sientes observado? ¿O provocado?

4. Esas filas de sugerencias por género que te ofrece Netflix son cada vez más específicas.

En tu página personal de Netflix, la mejor recomendación del algoritmo sobre lo que te gustará va en la parte superior de la fila, con los títulos más recomendados a la izquierda —a menos que elijas árabe o hebreo como tu idioma, en cuyo caso irán de derecha a izquierda—.

Anteriormente esas categorías de géneros eran bastante genéricas: comedias, dramas, películas independientes. ¿Pero has echado un vistazo más de cerca a tus categorías últimamente? Son frases absolutamente barrocas, generadas por inteligencia artificial para hacerte sentir comprendido o respetado. ¿Pero es realmente así? Estas son algunas de mis favoritas:

  • Historias satánicas extranjeras de la década de 1980
  • Comedias postapocalípticas sobre la amistad
  • Películas de terror de culto infantiles
  • Producciones históricas de padre e hijo de las profundidades del mar basadas en la vida real ambientadas en el Medio Oriente para niños
  • Dramas de sociedades secretas sobre asesinatos y cazadores de recompensas basadas en libros ambientados en Europa sobre la fama para edades de 8 a 10 años

¿Te sientes observado? ¿O demasiado supervisado?

Cómo tomar el control de lo que Netflix te ofrece

Aunque Netflix intente atraerte con fotos, suposiciones e incluso con ciberanzuelos para que hagas clic, ¡puedes defenderte! Esto es lo que puede ayudar a mover el algoritmo en Netflix para quizás realmente comprenderte mejor y ofrecerte contenido que disfrutes.

Dile a Netflix tus verdaderas preferencias

¿No te gusta lo que ves? Informa a Netflix cuáles son tus preferencias. Cuando te registres, califica algunas películas y series que te gusten; esto cambiará los resultados de tu algoritmo. Ve a tu página de inicio de Netflix, busca un título que te guste, como Grace and Frankie; desplázate sobre la imagen y haz clic en "+" para agregarla a tu página de favoritos de My List, y haz clic en los íconos del pulgar hacia arriba o hacia abajo para alimentar el algoritmo con tus preferencias.

Busca listas de géneros que en realidad te gusten

Una forma es probar estos sitios, http://ogres-crypt.com/public/NetFlix-Streaming-Genres2.html o https://www.whats-on-netflix.com/library/categories/ (enlaces en inglés) que enumeran los distintos géneros y códigos de Netflix. ¿Tienes ganas de ver películas que te hagan llorar? Simplemente ubica el código en la lista de géneros (6384), inicia sesión en Netflix y busca el URL (localizador universal de recursos, que significa dirección del sitio web) en la parte superior. Se ve de esta manera: https://www.netflix.com/browse/.

Para agregar una nueva lista de géneros, agrega "genre/” más el código de Netflix para el género que te interese. Estuve a punto de elegir películas absurdas de zombis (1515), pero después de desplazarme por los 45 géneros que comienzan con la palabra "cerebral", opté por películas biográficas tipo "cerebral" y escribí el código correspondiente (4518), de modo que la url era https://www.netflix.com/browse/genre/4518. Listo, apareció Helen Mirren en The Queen (último día para ver en Netflix: 30 de septiembre), además de una buena lista de otros títulos para calmar esa picazón intelectual.

Y luego lo pensé mejor. ¿No preferiría ver joyas ocultas de películas en contra del sistema (Goon, Gasland) o películas clásicas de atracción de opuestos que te hagan sentir bien (Never on Sunday, White Christmas) o bigotes geniales (Breaking BadSons of Anarchy, True GritPoirotSuper Mario Brothers Super Show)?

Pero Netflix solo ayuda a aquellos que se ayudan a sí mismos, y saben lo que quieren. ¡Así que toma el control!

Tim Appelo cubre temas de entretenimiento y es crítico de cine y televisión para AARP. Anteriormente, fue editor de entretenimiento en Amazon, crítico de video en Entertainment Weekly y crítico y escritor de The Hollywood Reporter, People, MTV, The Village Voice y LA Weekly.

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