Vida Sana
Comienza la revancha entre el presidente Joe Biden y el expresidente Donald Trump.
No importa por quién decidas votar, la posibilidad de difundir desinformación electoral es muy preocupante, más aún en esta creciente era de la inteligencia artificial generativa (IA), el tipo de IA que puede generar palabras, códigos informáticos, imágenes y videos a partir de las indicaciones de un usuario.
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Los tremendos avances en la IA están haciendo que sea más difícil determinar si una supuesta declaración de los candidatos y sus representantes proviene realmente de sus campañas electorales. Los partidarios extremistas —y los troles a los que les gusta causar problemas en general— tienen más herramientas a su disposición que nunca.
En mayor o menor medida, los candidatos siempre han hecho afirmaciones exageradas, y la interferencia en las elecciones se remonta a los comienzos de la política. Pero las herramientas mejoradas con IA, amplificadas por el rápido y extenso alcance de las redes sociales, son carcinógenos digitales que pueden sembrar la duda sobre lo que es o no es cierto.
"Estados Unidos se ha enfrentado a amenazas extranjeras maliciosas en el pasado", señaló recientemente el director del FBI, Christopher Wray, en una conferencia sobre la seguridad nacional. "Pero en este ciclo electoral, Estados Unidos se enfrentará a más adversarios, que avanzarán más rápido y estarán respaldados por las nuevas tecnologías".
Alondra Nelson está de acuerdo: "La interferencia electoral existe desde siempre", afirma la profesora del Institute for Advanced Study de la Universidad de Princeton, Nueva Jersey, un centro de investigación independiente, y anterior directora interina de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca bajo Biden. Pero creo que la IA "sí ha marcado un cambio importante con respecto al pasado".
El problema es tanto extranjero como nacional y no se trata solo de texto adulterado. Las herramientas en línea, fácilmente accesibles, permiten a cualquier persona con conocimientos técnicos mínimos crear sitios web falsos de noticias locales, clonar voces, manipular fotos y crear videos que parecen tan verosímiles que nos hacen creer que el candidato en cuestión estuvo en un lugar que nunca visitó y pronunció palabras que nunca dijo.
Ese futuro distópico ya ha llegado. En enero, una llamada automatizada generada por IA con la voz clonada de Biden instó a unos 5,000 demócratas de Nuevo Hampshire a no votar en las elecciones primarias. Un agente político vinculado a Dean Phillips, excandidato demócrata en las elecciones primarias, admitió haber creado la llamada.
Según Claire Wardle, profesora de la Facultad de Salud Pública de la Universidad de Brown en Providence, Rhode Island, y cofundadora y codirectora del Information Futures Lab, la llamada automatizada con la voz falsificada de Biden es un ejemplo de cómo la tecnología puede utilizarse para aumentar las divisiones existentes y suprimir votos en determinadas comunidades. La idea es que cambiar la opinión de incluso unas pocas personas puede marcar la diferencia en unas elecciones reñidas.
Esto es lo que sabemos sobre esta temporada electoral y lo que hay que tener en cuenta:
1. Si el mensaje parece extraño, probablemente sea falso
Lo que dio cierta credibilidad a la llamada automatizada de Biden es que la calidad telefónica en la actualidad dista mucho de ser perfecta. Así que se puede causar daño "si la voz es lo suficientemente similar a la de la persona suplantada", dice Wardle.
Lo más sensato que pueden hacer los votantes en estas circunstancias es usar su sentido común.
"¿Realmente crees que Joe Biden te llamaría para decirte que no votes en las primarias?", pregunta Hany Farid, profesor de Ciencia Forense Digital de la Universidad de California, Berkeley, y miembro del laboratorio de inteligencia artificial de dicha universidad. "Tómate un respiro porque lo cierto es que tanto si tienes 50 años o más como si eres de la Generación Z o un milénico, tendemos a desplazarnos muy rápido por internet".
2. Las falsificaciones de mala calidad pueden ser tan eficaces como las falsificaciones sofisticadas
La versión de bajo costo de un contenido ultrafalso, creado con Adobe Photoshop u otro software de edición en lugar de IA, también puede causar estragos, advierte Wardle. Las falsificaciones de mala calidad pueden cambiar la fecha en que se capturó una imagen, hacer que un candidato mayor parezca más joven o cambiar totalmente el contexto.
En el 2020, un video manipulado de Nancy Pelosi hizo que pareciera que la expresidenta de la Cámara de Representantes estaba intoxicada y hablaba con dificultad. Se volvió viral.
Más recientemente, circularon por las redes sociales fotos de Trump en las que se veía al expresidente entre una multitud de sonrientes votantes negros —el presentador de radio que pidió que se crearan admitió que no eran reales— y, en otra imagen, posando con media docena de jóvenes afroamericanos que posteriormente se descubrió habían sido generados por IA. Trump ha intentado ganar el voto de los electores negros, pero menos de uno de cada ocho votó por él en noviembre del 2020, según el Centro Roper para la Investigación de la Opinión Pública de la Universidad de Syracuse, en Nueva York.
3. Será más difícil detectar las señales de alerta obvias
El contenido ultrafalso presenta sus propios retos. Las señales de alerta que solían revelar que una imagen había sido generada por IA han desaparecido en gran medida. Rara vez verás seis dedos, un lóbulo de la oreja desprendido y otras partes del cuerpo extrañas, o fondos sospechosos.
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